教育ai教学

❶ AI微课对在线教育会有什么影响

AI微课属于线上来教学的一种。传统自的线上教学能够增长老师的学生数量空间，提高老师的收入。但线上教学也有它的不足之处。比如它缺乏线下的互动性，教学效果会相对差一点点。因为成本的高昂，线上教学很难兼顾一对一教学和时间成本的平衡。
针对这一情况，短书提供了AI微课这一服务。
在英语口语的教学方面，它能够陪伴学生进行对话式口语练习，让学生从单向学习转向互动式学习，从而吸引学生注意，增强学生积极性，提高完课率和续费率。同时，AI微课还可以利用AI语音测评来给学生自动打分、纠错。这减少了教师的重复性工作，减少了教学成本。节省了教师的出题与测评时间，降低了老师的时间成本。AI微课还有模仿真人助教的功能，这有助于降低双师课堂的人力成本，陪伴学生完成听写说环节，让学生更好地学习。
而对于注意力尚不集中的幼儿来说,AI微课可以做到一对一互动教学，让线上早教领域更高效。
总体而言，AI微课是一种能够有效节省教师成本，提高学习质量的微课形式。只不过市面上很少有，可以在短书尝试。

❷ 关于人工智能如何助推教育教学

为了推动教师主动适应信息化、人工智能等新技术变革，积极有效开展教育教学，经研究，教育部决定在宁夏和北京外国语大学开展人工智能助推教师队伍建设行动试点工作。

据介绍，教育部启动人工智能助推教师队伍建设行动试点工作，主要有三个方面的原因。

一是深化教师队伍建设改革的需要。今年年初国务院印发的《关于全面深化新时代教师队伍建设改革的意见》明确提出，教师要主动适应信息化、人工智能等新技术变革，积极有效开展教育教学。

二是推动智能教育的需要。2017年国务院印发《新一代人工智能发展规划》，提出实施智能教育，利用智能技术加快推动人才培养模式、教学方法改革，开展智能校园建设，建立以学习者为中心的教育环境……教师是教育发展的第一资源，是推动智能教育实施的关键要素，没有教师观念的转变、能力发展、素养提升，很难实现传统教育向智能教育的跨越。

三是实施教育信息化2.0行动计划的要求。2018年4月，教育部启动教育信息化2.0行动计划。教育信息化由1.0向2.0跨越，人的因素是关键。实施人工智能助推教师队伍建设行动，加快实现教师队伍建设工作与人工智能的融合，将是推进教育信息化2.0的关键之举。

期待会有一个不一样的教育和教学，也给孩子们带来不一样的学习体验吧。

以上内容来源：人民网

❸ AI教育靠谱吗现在发展怎么样

我国教育机器人行业发展概况分析

目前，我国教育机器人的技术发展水平还处于初级阶段，无论是专利总量还是原创发明专利数量均处于较低水平;而在从事教育机器人技术研发的机构中，学术机构是不容忽视的力量之一。此外，目前教育机器人的技术主要用于家庭娱乐与教学的应用场景产品开发，而在课堂教学、专业领域以及公共场所的应用潜力还有待挖掘。

中国教育机器人专利总量少，发明专利占比低

目前，相较于国外，我国教育机器人行业仍处于引入期，技术的研发和创新水平相对落后。据前瞻产业研究院发布的《中国教育机器人行业发展前景预测与投资规划分析报告》统计数据显示，从教育机器人专利申请的数量来看，2009年至今，专利申请数量总体保持增长趋势;其中，2013、2015、2016和2017年是专利申请的大年，到了2017年我国教育机器人行业专利申请数量为586件，同比增长了103.5%，而尽管专利数增速较快，但专利申请的总量仍然较少。2019年1月11日，SooPAT公布的2018年中国教育机器人行业专利申请数量为335件。

2009-2018年中国教育机器人行业专利申请数量统计及增长情况

数据来源：前瞻产业研究院整理

技术市场应用潜力仍有待挖掘

最后，从教育机器人技术的市场应用来看，教育机器人产品的应用情境主要可分为家庭生活、课堂教学、专业领域以及公共场所四类。其中，教育机器人在家庭生活领域的应用相对广泛，但是受技术成熟度的限制，教育机器人在课堂教学、专业领域以及公共场所的应该大多还处于概念性阶段，虽然已明确定义了需求的应用情境，但尚未得到市场的验证。也就是说，教育机器人行业技术的市场应用多样性潜力还有待挖掘，技术未来的市场应用前景机具想象空间。

❹ 中小学如何开展人工智能教育

近日，在北京大学教育学院召开的闭门论坛上，诸多国内教育发展的决策者、学者、企业人士，一同探讨了如何基于中小学计算思维培养，开展人工智能教育。
教育部基础教育司信息化处处长张权表示，从全国层面上看，无论是计算思维培养还是普及AI教育，都需要考虑教育体系如何整体推进，包括课程、教材、教学、教师等方方面面。
在人工智能技术发展层面，课工场总裁肖睿提出了当下AI发展的六大困难，包括缺乏科学基础、数据效率低、模型迁移能力弱等。同时肖睿认为，人工智能核心技术并不在机器人上——但机器人却是市面上多数AI教育产品的载体。
中国教育技术协会教育游戏专委会秘书长肖海明认为，人工智能教育的核心是计算思维。肖海明从调研出发，阐述了AI教育普遍面临的四个问题，包括缺乏培养体系、师资等。
在地方AI教育落地上，湖北宜昌西陵区教育局副局长蒋葵林表示，区域教育管理者需要思考如何将AI课程和现有的国家课程、校本课程深度融合。
关于人教版AI高中教材的编撰，人教社信息技术编辑室主任林众透露，高中新课标选择性必修四《人工智能初步》已通过教材局审定，预计明年能进入全国20省的学校。
在高中AI教材配套实验室建设方面，北京市第二中学信息技术学科主任高山表示，二中目前正在做相关规划。不过目前，市面上的AI公司提供的实验室产品趋于同质化，还有很多需要探索的地方。
人工智能的开发最主要的目的就是为了替人类做复杂、有危险难度、重复枯燥等的工作，所以人工智能是以人类的结构来设计开发的，人工智能在得到较好的开发后国家也是全力给予支持。人工智能的开发主要也是为了帮助和便利人类的生活。所以人工智能的定义一直以来都是以“协助人类”而存在的。人工智能概念的火热促进了不少行业的兴起，比如域名，许多相关的.top域名已经被注册。

❺ 都说松鼠Ai智适应教育的教学效果好是真的吧

是真的，我是孩子家长，之前孩子在松鼠Ai常州湖港名城校区学习过，时间不长，一共学习了大概四个月的时间，进步是很快的，总成绩比去的时候提升了180多分，松鼠Ai智适应教育给我的感觉就是人工智能运用到教育行业，能够更有针对性的教学，针对每个孩子的不同制定相对应的教学方案，这样孩子不管是从心理上还是学习上都能够更快更好的去接受，学生的成绩就会自然而然的提升了，现在这边每天都有很多的学生过来学习，尤其是周末的时候经常看到家长送孩子过来学习。

❻ AI教育靠谱吗现在发展怎么样

AI教育是靠谱的，是科技带动教育的产物。但是效果却是因人而异的，建议各位家长可以带孩子去尝试看看。

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1.师资力量

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2.学习教材
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3.上课模式

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❼ 谁能介绍一下松鼠AI教育的教学优势有哪些

举以下四点。比如更有针对性，针对性地找出孩子未掌握的知识点版，便于为孩子安排针对权性的学习内容 ，其次就是学习过程和结果更透明性，孩子所有没有掌握的知识点，都会清晰、透明的体现在接下来的学习路径。这期间，不会因为孩子畏难而备系统忽略，第三就是预判性，预判学生哪些知识点掌握，哪些未掌握；预判学生接下来学习的知识点，第四就是延续性，学生每一次上课都会沿着上节课的学习路径继续学习

❽ 什么是AI教育

现如今，人工智能已经被炒的非常火热，似乎不管是不是科技圈的人士，都要在嘴边聊上几句人工智能，以显示自己多么与时俱进。
人工智能的定义是让机器实现原来只有人类才能完成的任务，其核心是算法。
例如下图所示就是让机器模拟人各种能力的人工智能领域示意图：
当然一方面人工智能的确是未来的方向，而另一方面则是因为人工智能有可能是科技圈中的下一个黑天鹅。说不定什么时候，一只独角兽就会从中诞生。
但在此之前，一定要正确的认清什么才是真正的人工智能。
伪人工智能横行
现在大多数人工智能都属于伪人工智能。为什么这么说，可以从以下两个方面来解释。
第一，人工智能不是一下就能做出来的，需要时间以及实验的积累。
而做出人工智能的这些人才也是一样，他们需要切实的接触到真正的人工智能当中，不过这样的人才在全世界也就寥寥几百个。但是好像在一瞬间，在中国就有几万个人工智能方面的人才被选拔了出来，可想而知这样的人才是真正的人工智能专家吗？这些人才往往被大公司冠以年薪30万或50万疯抢，虽然里面的确有很多优秀的人才，但是这样未免显得太过着急。从人才培养角度来看，人工智能领域还存在着大量的泡沫。第二，许多项目只不过是换了个‘马甲’。许多创业公司喜欢为自己的项目贴上一个标签，这样的话不但可以吸引眼球，更能得到投资人的青睐。虽然不能说这种做法是错误的，但这显然也不是真正的人工智能，甚至会误导其他人对于人工智能的认知。比如许多项目在贴上人工智能标签之前非常简单，只是一些如同机器人学习，或者算法研究之类的项目，如今摇身一变全都成为了人工智能。什么才是真正的人工智能？我们既不是专家，也不是专门研究这种领域的学者，有没有简单的方法直接辨别什么是人工智能，什么是伪人工智能？
答案是有的。
举一个简单的例子，之前人们也尝试教计算机下国际象棋。计算机经过学习之后，与人们依然互有胜负，在最终完全战胜人类的时候，时间已经过去了10年。而谷歌的AlphaGo，从什么都不会到围棋中不可战胜的存在只用了短短一年的时间。由此可以看出，真正的人工智能体现在其卓越的学习能力。如果你隔一段时间，大概3个月左右去看一个算法的进步，比如面部识别，如语音识别，如果该算法进步只是代数级，没有达到指数级，那么这种算法可能更多的是机器学习，还未达到人工智能水平。既然已经辨别了什么是真正的人工智能，那么对于人工智能而言，什么才是最重要的。可能有些人会说算法，有些人会说设备，有些人会说编程技术。虽然它们也是构成人工智能中重要的一环，但是这些都不是最重要的。对于真正的人工智能而言，最重要的永远是大数据，只有拥有完整的数据，人工智能才能真正的发展起来。就像是一把宝刀，需要有一块好的磨刀石才能让它更加锐利，而大数据恰好就是这块最好的磨刀石。就像是谷歌的AlphaGo，有人说为什么AlphaGo不去下象棋，而是只在围棋领域中称雄呢。AlphaGo的专家则表示，不是他们不想这么做，而是无法这么做。因为在围棋中，日本人一直以来有保存棋谱的习惯，在每个棋谱上都标注了什么是第1手，什么是第100手，这样很容易被AlphaGo学习。但是对于象棋来说，自古以来大多数都是残局。虽说残局也很精彩，但是对于AlphaGo来说，它不知道残局形成的原因，对之前的步骤一无所知，这样就会对它的认知造成障碍。
这也说明，完整的数据对于人工智能多么重要。任何抛开数据谈人工智能的，全都是耍流氓。
人工智能中的独角兽目前，中国的大部分数据全都被BAT所掌握着，国外则是Facebook、Google、亚马逊之类的企业。对于创业者而言，想要打破数据的垄断具有相当大的挑战，但也不是没有机会。
比如说医疗数据，BAT就还没有形成垄断。金融方面数据，更多的掌握在金融公司手中，这些互联网企业也没有。在这两个领域，不管你的技术水平如何，至少在数据方面是在同一起跑线上，这对于创业者或后进入的公司是一个难得机遇。同时，下一个巨头也有可能在这两个领域诞生。就拿医疗来说，国外已经有许多家企业与医院达成协作，直接读取医院中的病例以及X光片或者CT片。医生一天看10张并且分析出症状都已经是非常有经验了，而人工智能，则可以在1个小时内看10万张，效率不可同日而语。对于医生而言，诊断病因需要基于自己的经验积累。但是对于人工智能来说这就太简单了，通过图像和最终诊断结果的闭环学习，人工智能很快就能对X光片或CT片进行病因分析。当然这一过程需要不断完善，才能提升正确性及智能化。在国外由于隐私保护非常严密，很多数据无法开放，因此无法做到大量数据录入。
但是由于如今中国民众对于隐私保护还没有那么严格，因此中国企业还是有机会在这个领域中实现超越的。
只要有了大数据，特定领域超越BAT也不是不可能的。
所以说，数据才是人工智能中最重要的一环。

❾ 引仕AI教育在人工智能+教育领域是怎么融合的呢

1、AI自适应教育，全面扫描学生知识体系，快速准确定位知识漏洞。
2、AI可以对学生做前瞻式判断版。
3、引仕权AI通过采集和分析学生学习数据，建立个性化的动态学生画像。为学生规划合适的学习内容、学习路径和教学模式。

❿ 人工智能教育培训有哪些方式

可以去摆报一个这样的专门的补习班，会让你事半功倍